Forecasting dei prezzi dell'energia e del fabbisogno
Offriamo soluzioni software per il forecasting dell'energia elettrica con moduli che consentono di eseguire previsioni sulla domanda di energia elettrica, sulla produzione di energia da fonti rinnovabili e sulla situazione della rete elettrica, utilizzando algoritmi avanzati di analisi dei dati storici.
Il forecasting è un'attività fondamentale per la gestione della produzione e della distribuzione di energia elettrica.
Offriamo servizi di analisi dei dati energetici relativi alla produzione e alla distribuzione di energia elettrica, identificandone le opportunità di miglioramento e di ottimizzazione della gestione.
Il servizio di forecasting è integrato con gli altri moduli delle suite, come ad esempio il modulo di partecipazione alle aste per l'acquisto e la vendita di energia elettrica, e il modulo per monitorare e analizzare i dati energetici, consentendo di prevedere la domanda e la produzione di energia, pianificare la produzione di energia in modo efficiente e garantire la massima efficienza e sicurezza del sistema elettrico nazionale.
L’integrazione dei nostri moduli permette una gestione completa dell’energia, grazie anche all’analisi dei dati energetici.
Algoritmi avanzati
Il forecasting di Lutech Sinergetica utilizza algoritmi di analisi statistica avanzati, come l'ARIMA e il SARIMA, per prevedere la domanda di energia elettrica in base ai dati storici della domanda e alle variabili che influenzano la domanda, come ad esempio la temperatura, il giorno della settimana, l'ora del giorno, le festività, ecc.
Consulenza per la gestione dell’energia
Lutech Sinergetica offre servizi di consulenza per la gestione dell'energia, che consentono di identificare le opportunità di risparmio energetico e di migliorare l'efficienza energetica degli impianti, riducendo i costi e l'impatto ambientale.
Algoritmi di analisi
Il forecasting di Sinergetica si basa su algoritmi di analisi statistica, come ad esempio l'ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) e il SARIMA (Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average), che consentono di prevedere la domanda di energia elettrica e di pianificare la produzione di energia in modo efficiente.
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